នេះបើយោងតាមរបាយការណ៍មួយពី IQ ដោយ Intelបច្ចេកវិជ្ជាខ្សែសង្វាក់អាហារត្រជាក់ដូចជាចក្ខុវិស័យកុំព្យូទ័រ បញ្ញាសិប្បនិម្មិត និងការវិភាគទិន្នន័យកំពុងតាមដានផលិតផលស្រស់ៗពីកសិដ្ឋានទៅឡានដឹកទំនិញទៅកាន់ហាងក្នុងកិច្ចខិតខំប្រឹងប្រែងកាត់បន្ថយកាកសំណល់អាហារ។
ពេលដែលផ្លែស្ត្របឺរីត្រូវបានរើសនៅក្នុងចំការ វាចាប់ផ្តើមរលួយ។ ពីទីនោះ វាជាការប្រណាំងដើម្បីចែកចាយវាស្រស់ៗដល់អ្នកប្រើប្រាស់។ នេះកាន់តែងាយស្រួលកាលពីប៉ុន្មានជំនាន់មុន នៅពេលដែលមនុស្សភាគច្រើនធ្វើការក្នុងវិស័យកសិកម្ម និងរស់នៅជិតផលិតកម្មអាហារ។ ការចែកចាយអាហារសព្វថ្ងៃនេះកាន់តែស្មុគស្មាញ ដោយសារអ្នកប្រើប្រាស់កាន់តែច្រើនពឹងផ្អែកលើផ្សារទំនើបដើម្បីទទួលបានអាហារ។
សព្វថ្ងៃនេះ ការចែកចាយអាហារដែលអាចខូចខាតបានអាស្រ័យលើអ្វីដែលគេស្គាល់ថាជាខ្សែសង្វាក់អាហារត្រជាក់។ ការចែកចាយអាហារដ៏ស្មុគស្មាញដ៏ធំនេះពីកសិដ្ឋានទៅសម ពឹងផ្អែកលើការបង្កើនគុណភាព និងអាយុវែងនៃដំណាំ។
ការបន្ថែមបញ្ញាសិប្បនិមិត្ត (AI) ចក្ខុវិស័យកុំព្យូទ័រ និងកុំព្យូទ័រលើពពក ទៅក្នុងការត្រួតពិនិត្យម្ហូបអាហារ ការដឹកជញ្ជូន និងទូរទឹកកក កំពុងនាំមកនូវប្រសិទ្ធភាពដល់ការដឹកជញ្ជូនម្ហូបអាហារ។
Dan Hodgson ដែលជាដៃគូជាមួយបាននិយាយថា "គោលដៅគឺត្រង់និងសាមញ្ញណាស់។ Linn Grove Venturesដែលជាក្រុមបណ្តាក់ទុនកសិកម្មដែលមានមូលដ្ឋាននៅ Fargo, North Dakota ។ “បរិស្ថានជុំវិញដំណាំនោះ មិនថានៅលើឡាន ឬយន្តហោះនោះទេ ត្រូវតែមានភាពត្រឹមត្រូវពេញមួយការធ្វើដំណើររបស់វា — វាស្ថិតនៅក្នុងការធ្វើដំណើរដែលវាស្មុគស្មាញ។”
ការរក្សាផ្លែស្ត្របឺរីនៅសីតុណ្ហភាព សំណើម និងលំហូរខ្យល់ត្រឹមត្រូវ គឺជាបញ្ហាតែមួយគត់។ ផ្លែឈើក៏ត្រូវការចែកចាយទៅកាន់ទីផ្សារត្រឹមត្រូវក្នុងបរិមាណត្រឹមត្រូវនៅថ្ងៃត្រឹមត្រូវ ដែលវានឹងត្រូវបានទិញពិតប្រាកដ។
លោក Hodgson បានបន្ថែមថា "ការគ្រប់គ្រងគុណភាពមានន័យថាការគ្រប់គ្រងមនុស្សផ្សេងៗគ្នាជាច្រើននៅដំណាក់កាលនីមួយៗនៃការចែកចាយ និងល្បឿនខុសៗគ្នាដែលវាកើតឡើងនៅ"។
"Sensors និង cloud computing កំពុងជួយដោះស្រាយវាយ៉ាងពិតប្រាកដ។"
នោះហើយជាកន្លែងដែលកម្មវិធីស្មាតហ្វូនសម្រាប់អ្នកត្រួតពិនិត្យម្ហូបអាហារអាចជួយបាន។ AgShiftដែលជាក្រុមហ៊ុន agtech AI នៅ Santa Clara រដ្ឋ California ។ ក្រុមហ៊ុនប្រើក្បួនដោះស្រាយដើម្បីជួយក្នុងការត្រួតពិនិត្យម្ហូបអាហារនៅដំណាក់កាលផ្សេងគ្នានៃការចែកចាយ។
លោក Miku Jha នាយកប្រតិបត្តិនៃក្រុមហ៊ុន AgShift បាននិយាយថា "សូមនិយាយថាយើងកំពុងមើលផ្លែស្ត្របឺរីចំនួន 20" ។ "អធិការពីរផ្សេងគ្នាអាចត្រលប់មកវិញជាមួយនឹងលទ្ធផលពីរផ្សេងគ្នា។ អ្វីដែលបច្ចេកវិទ្យាធ្វើគឺដើម្បីជួយអ្នកត្រួតពិនិត្យទាំងនោះធ្វើការសង្កេតកាន់តែច្បាស់»។
ការថតរូបផលិត និងបញ្ជូនរូបភាពទៅកាន់ពពកសម្រាប់ការវិភាគអនុញ្ញាតឱ្យ AgShift ប្រើប្រាស់ចក្ខុវិស័យកុំព្យូទ័រ និងក្បួនដោះស្រាយការរៀនសូត្រស៊ីជម្រៅ ដើម្បីវាយតម្លៃគុណភាពនៃផលិតផលរាល់ពេលដែលវាត្រូវបានត្រួតពិនិត្យលើការធ្វើដំណើររបស់វា។
Jha បាននិយាយថា "ការឌីជីថល និងស្វ័យប្រវត្តិកម្មពិតជាធ្វើឱ្យប៉ះពាល់ដល់ប្រសិទ្ធភាព" ។
ការត្រួតពិនិត្យត្រឹមត្រូវជាងមុនផ្តល់ឱ្យអ្នកលក់នូវការយល់ដឹងកាន់តែប្រសើរឡើងអំពីអាយុកាលធ្នើ និងតម្លៃនៃការនាំចេញផលិតផលជាក់លាក់។ ការដឹងពីគុណភាពនៃប្រអប់នីមួយៗនៃផ្លែស្ត្របឺរី — និងវត្ថុដែលអាចរលួយបានផ្សេងទៀត — បម្រើជាមូលដ្ឋានសម្រាប់ការសម្រេចចិត្តជាច្រើនប្រភេទនៅក្នុងខ្សែសង្វាក់អាហារត្រជាក់។
បច្ចេកទេសមុនពេលដាំ
ខ្សែសង្វាក់ផ្គត់ផ្គង់អាហារចាប់ផ្តើមបានល្អ មុនពេលគ្រាប់ពូជត្រូវបានដាំនៅក្នុងដី។ ផលិតកសិករបង្កើតផែនទីគ្រប់អ៊ីញនៃវាលដោយប្រើបច្ចេកវិទ្យា GPS ដោយដឹងរួចហើយថាតើកត្តាអ្វីខ្លះដែលអាចប៉ះពាល់ដល់ដំណាំដែលបានគ្រោងទុក។