ជាមួយនឹងជំនួយឥតសំណងថ្មីចំនួន 20 លានដុល្លារអាមេរិក សាកលវិទ្យាល័យ Washington State នឹងដឹកនាំវិទ្យាស្ថានស្រាវជ្រាវពហុស្ថាប័ន ដើម្បីបង្កើតដំណោះស្រាយបញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) ដើម្បីដោះស្រាយបញ្ហាប្រឈមដ៏ធំបំផុតមួយចំនួនរបស់កសិកម្មដែលទាក់ទងនឹងកម្លាំងពលកម្ម ទឹក អាកាសធាតុ និងការប្រែប្រួលអាកាសធាតុ។
វិទ្យាស្ថានថ្មីនេះគឺជាវិទ្យាស្ថានមួយក្នុងចំណោមគ្រឹះស្ថានទាំង ១១ ដែលបានបើកដំណើរការដោយអ មូលនិធិវិទ្យាសាស្ត្រជាតិ និងក្នុងចំណោមពីរដែលផ្តល់មូលនិធិដោយ ក្រសួងកសិកម្មសហរដ្ឋអាមេរិក-វិទ្យាស្ថានជាតិស្បៀង និងកសិកម្ម នៅឆ្នាំ 2021 វាត្រូវបានគេហៅថា វិទ្យាស្ថាន AgAIDដែលខ្លីសម្រាប់ USDA-NIFA Institute for Agricultural AI for Transforming Workforce and Decision Support។
ខណៈពេលដែលការអភិវឌ្ឍន៍ AI បែបប្រពៃណីពាក់ព័ន្ធនឹងអ្នកវិទ្យាសាស្ត្របង្កើតឧបករណ៍ និងបញ្ជូនពួកគេទៅអ្នកប្រើប្រាស់ចុងក្រោយ វិទ្យាស្ថាន AgAID នឹងចូលរួមជាមួយមនុស្សដែលនឹងប្រើប្រាស់ដំណោះស្រាយ AI ពីកសិករ និងកម្មកររហូតដល់អ្នកបង្កើតគោលនយោបាយក្នុងការអភិវឌ្ឍន៍របស់ពួកគេ នេះបើតាមការលើកឡើងរបស់ Ananth Kalyanaraman ដែលជាវិទ្យាសាស្ត្រកុំព្យូទ័រ WSU ។ សាស្ត្រាចារ្យ និងជាអ្នកស៊ើបអង្កេតចម្បងសម្រាប់វិទ្យាស្ថាន។
“មនុស្សគឺជាផ្នែកមួយនៃប្រព័ន្ធអេកូកសិកម្ម។ វាមិនមែនគ្រាន់តែជារុក្ខជាតិដែលរីកលូតលាស់នោះទេ។ កល្យាណារ៉ាម៉ាន់ ដែលកាន់ប្រធានក្រុមហ៊ុនប៊ូអ៊ីងនៅក្នុងសាលាវិស្វកម្មអគ្គិសនី និងវិទ្យាសាស្ត្រកុំព្យូទ័ររបស់ WSU បាននិយាយថា មនុស្សធ្វើការកែច្នៃដំណាំជារៀងរាល់ថ្ងៃ និងធ្វើការសម្រេចចិត្តដ៏ស្មុគស្មាញ ដូចជារបៀបបែងចែកទឹក ឬកាត់បន្ថយផលប៉ះពាល់នៃព្យុះដែលចូលមក។ "យើងមានគោលបំណងដើម្បីចាប់ដៃគូចំណេះដឹងរបស់មនុស្សជាមួយនឹងឧបករណ៍ AI តាមរបៀបដែលពង្រីកលទ្ធផលចុងក្រោយ ដែលទាំងមូលគឺធំជាងផលបូកនៃផ្នែករបស់វា។"
វិទ្យាស្ថាន AgAID នឹងក្លាយជាពហុវិន័យ កិច្ចខិតខំប្រឹងប្រែងសហការដែលពាក់ព័ន្ធនឹងមហាវិទ្យាល័យ និងអ្នកវិទ្យាសាស្ត្រដែលមានជំនាញលើវិស័យចម្រុះក្នុងវិទ្យាសាស្ត្រកុំព្យូទ័រ កសិកម្ម និងការផ្សព្វផ្សាយកសិកម្ម។
បន្ថែមពីលើ WSU សមាជិកវិទ្យាស្ថានរួមមានសាកលវិទ្យាល័យរដ្ឋ Oregon; សាកលវិទ្យាល័យកាលីហ្វ័រញ៉ា Merced; សាកលវិទ្យាល័យ Virginia; សាកលវិទ្យាល័យ Carnegie Mellon; សាកលវិទ្យាល័យបេតិកភណ្ឌ; មហាវិទ្យាល័យ Wenatchee Valley; និងសាកលវិទ្យាល័យ Kansas State ។ ដៃគូវិស័យឯកជនរួមមាន IBM Research និងការចាប់ផ្តើមអាជីវកម្ម innov8.ag.
កល្យាណារ៉ាម៉ាន់បាននិយាយថា វិទ្យាស្ថាន AgAID នឹងអនុវត្តវិធីសាស្រ្ត "អនុម័ត-សម្របខ្លួន-ពង្រីក" ។ នេះមានន័យថា ជាដំបូងវិទ្យាស្ថាននឹងរចនាដំណោះស្រាយ AI ដោយភាពជាដៃគូជាមួយមនុស្សដែលប្រើប្រាស់ឧបករណ៍ ដូច្នេះពួកគេអនុវត្តជាក់ស្តែង និងទំនងជាត្រូវបានអនុម័ត។ អ្នកស្រាវជ្រាវក៏នឹងធ្វើការដើម្បីបង្កើតដំណោះស្រាយដែលអាចសម្របខ្លួនទៅនឹងការផ្លាស់ប្តូរបរិយាកាស និងបង្កើនផលិតភាពដោយការរួមបញ្ចូលជំនាញមនុស្ស និងសមត្ថភាពម៉ាស៊ីនឱ្យមានប្រសិទ្ធភាពជាងការតែម្នាក់ឯង។ ជាឧទាហរណ៍ ការកាត់ដើមឈើគឺជាការងារដែលមានជំនាញខ្ពស់ ប៉ុន្តែអ្នកធ្វើការកម្រិតដំបូងអាចទទួលបានអត្ថប្រយោជន៍ពីឧបករណ៍ AI ដែលផ្តល់ការណែនាំពីអ្នកជំនាញដើម្បីជួយសម្រេចចិត្តថាតើមួយណាជាមែកធាងដ៏ល្អបំផុតដើម្បីកាត់ចេញ។ កល្យាណរាមាណ បាននិយាយថា ការងារត្រូវបានធ្វើបានប្រសើរជាងមុន ហើយកម្មករចាប់ផ្តើមរៀនពីមតិកែលម្អ ហើយជាមួយនឹងកង្វះខាតកម្លាំងពលកម្មជំនាញ AI អាចផ្តល់អត្ថប្រយោជន៍ទាំងចំការ និងកម្មករ។
“វាជាភាពជាដៃគូ។ AI អាចជួយយើងជាមូលដ្ឋានក្នុងការបែងចែកការបែងចែករវាងកម្មករដែលមានជំនាញខ្ពស់ និងជំនាញទាប»។
ការអប់រំកម្លាំងពលកម្មនៅគ្រប់កម្រិតគឺជាចំណុចសំខាន់សម្រាប់វិទ្យាស្ថាន AgAID មិនត្រឹមតែដើម្បីលើកទឹកចិត្តដល់ការអនុម័ត AI ប៉ុណ្ណោះទេ ប៉ុន្តែជាបញ្ហានៃសមធម៌ នេះបើយោងតាមអ្នកដឹកនាំវិទ្យាស្ថាន។ វិទ្យាស្ថានមានគម្រោងកម្មវិធីអប់រំជាច្រើនចាប់ពីកម្រិត K-12 តាមរយៈការអប់រំខ្ពស់ និងការបណ្តុះបណ្តាលកម្មករ។ គោលដៅគឺដើម្បីបង្កើនកម្រិតជំនាញ AI និងបើកផ្លូវអាជីពថ្មី ដែលអាចធ្វើឱ្យប្រសើរឡើងនូវប្រាក់ខែ និងគុណភាពជីវិតសម្រាប់កម្មករកសិកម្ម។ វាក៏អាចទាក់ទាញមនុស្សកាន់តែច្រើនមកកាន់វិស័យកសិកម្ម និងជំនាញកុំព្យូទ័រ។
វិទ្យាស្ថាន AgAID នឹងអនុវត្តករណីសាកល្បងដ៏លំបាកមួយចំនួនដែលពាក់ព័ន្ធនឹងដំណាំពិសេស ដែលភាគច្រើនដុះនៅភាគខាងលិចសហរដ្ឋអាមេរិក ដូចជាផ្លែប៉ោម ផ្លែឆឺរី ជីអង្កាម និងអាល់ម៉ុន។ ដំណាំទាំងនេះគ្របដណ្តប់លើបញ្ហាប្រឈមធំៗមួយចំនួន៖ ពួកគេត្រូវការកម្លាំងពលកម្មខ្លាំង និងប្រព័ន្ធធារាសាស្រ្ត។ ពួកគេក៏ងាយរងគ្រោះទៅនឹងព្រឹត្តិការណ៍អាកាសធាតុ និងការប្រែប្រួលអាកាសធាតុផងដែរ។ ដំណាំពិសេសមានចំនួន 87% នៃកម្លាំងពលកម្មកសិកម្មរបស់សហរដ្ឋអាមេរិក ហើយប្រហែល 40% នៃដំណាំទាំងនេះមានអាយុច្រើនឆ្នាំ ដែលទាមទារឱ្យមានការគ្រប់គ្រងរយៈពេលវែង និងការធ្វើផែនការធនធាន។
កល្យាណ រ៉ាម៉ាន់ បាននិយាយថា បញ្ហាប្រឈមដ៏លំបាកដែលបង្កឡើងដោយករណីទាំងនេះនឹងមានន័យថាដំណោះស្រាយរបស់វិទ្យាស្ថាន AgAID នឹងត្រូវបានសាកល្បងយ៉ាងម៉ត់ចត់ មុនពេលផ្ទេរទៅកាន់តំបន់ផ្សេងទៀតក្នុងប្រទេស។
លោកបាននិយាយថា "យើងដឹងថា AI មានសក្តានុពលយ៉ាងធ្ងន់ធ្ងរក្នុងការបង្កើតរបកគំហើញថ្មី និងបំប្លែងសមត្ថភាពធ្វើការសម្រេចចិត្តរបស់យើងតាមរបៀបដែលផ្តល់ព័ត៌មាន ប៉ុន្តែបច្ចេកវិទ្យាចាំបាច់ត្រូវអភិវឌ្ឍយ៉ាងប្រុងប្រយ័ត្ន" ។
ពានរង្វាន់នេះគឺជាផ្នែកមួយនៃការវិនិយោគដ៏សំខាន់ដោយទីភ្នាក់ងារសហព័ន្ធនៅក្នុងរដ្ឋ Washington AI ដែលជាអ្នកដឹកនាំព្រឹទ្ធសភាអាមេរិក Maria Cantwell បានកត់សម្គាល់។ វិទ្យាស្ថានចំនួន 11 ក្នុងចំណោម XNUMX នឹងត្រូវបានដឹកនាំដោយសាកលវិទ្យាល័យនៅក្នុងរដ្ឋ: បន្ថែមពីលើវិទ្យាស្ថាន AgAID ដែលដឹកនាំដោយ WSU សាកលវិទ្យាល័យវ៉ាស៊ីនតោននឹងដឹកនាំវិទ្យាស្ថាន NSF AI សម្រាប់ប្រព័ន្ធថាមវន្ត។
លោក Cantwell បាននិយាយថា "រដ្ឋវ៉ាស៊ីនតោនគឺជាអ្នកដឹកនាំផ្នែកបញ្ញាសិប្បនិម្មិតរួចហើយ" ។ "ពី University of Washington's Tech Policy Lab ដែលសិក្សាពីបញ្ហាប្រឈមធំៗជុំវិញបញ្ញាសិប្បនិមិត្តដល់ការងាររបស់សាកលវិទ្យាល័យ Washington State ក្នុងវិស័យកសិកម្មច្បាស់លាស់ យើងត្រៀមខ្លួនជាស្រេចសម្រាប់ជំនួយទាំងពីរនេះ ដើម្បីជួយយើងឱ្យយល់អំពីកម្មវិធីបញ្ញាសិប្បនិម្មិតបន្ថែមទៀត។ UW នឹងធ្វើការនៅក្នុងផ្នែកនៃប្រព័ន្ធស្មុគស្មាញដើម្បីកែលម្អវិស័យដូចជាការផលិត ហើយ WSU នឹងធ្វើការលើការកែលម្អក្នុងវិស័យកសិកម្ម។
តំណាង Cathy McMorris Rodgers ក៏បានសម្តែងការគាំទ្ររបស់នាងចំពោះវិទ្យាស្ថាន AgAID ថ្មី។
លោក McMorris Rodgers បាននិយាយថា “សាកលវិទ្យាល័យ Washington State បានក្លាយជាអ្នកដឹកនាំក្នុងវិស័យកសិកម្ម ការច្នៃប្រឌិត និងបច្ចេកវិទ្យាជាយូរមកហើយ។ "ខ្ញុំមានមោទនភាពដែលជាផ្នែកមួយនៃការសន្ទនានៅឯកិច្ចប្រជុំកំពូលកសិកម្ម AI របស់សាកលវិទ្យាល័យក្នុងខែតុលា ឆ្នាំ 2020 ហើយខ្ញុំមានសេចក្តីសោមនស្សរីករាយដែលឃើញថា WSU បានទទួលការតែងតាំងជាវិទ្យាស្ថាន USDA-NIFA សម្រាប់កសិកម្ម AI សម្រាប់ការផ្លាស់ប្តូរកម្លាំងពលកម្ម និងការគាំទ្រការសម្រេចចិត្តនៅថ្ងៃនេះ។ វិទ្យាស្ថាននេះ ត្រូវបានគេស្គាល់ថាជា AgAID នឹងរួមបញ្ចូលវិធីសាស្រ្ត AI ទៅក្នុងប្រតិបត្តិការកសិកម្មសម្រាប់ការទស្សន៍ទាយ ការគាំទ្រការសម្រេចចិត្ត និងកសិកម្មដែលប្រើដោយមនុស្សយន្ត ដើម្បីដោះស្រាយបញ្ហាប្រឈមកសិកម្មដ៏ស្មុគស្មាញដែលកំពុងប្រឈមមុខនឹងទីក្រុងវ៉ាស៊ីនតោនភាគខាងកើត និងប្រទេសជាតិ។ ខ្ញុំទន្ទឹងរង់ចាំមើលការងារច្នៃប្រឌិតដែលនឹងចេញមកពីវិទ្យាស្ថាននេះ ដើម្បីគាំទ្រដល់ឧស្សាហកម្មកសិកម្មរបស់រដ្ឋរបស់យើង»។
- Sara Zaske, WSU News
មិត្តរួមថ្នាក់ក្រោយបណ្ឌិតរបស់ WSU Abhilash Chandel ពន្យល់ដល់ក្រុមវិទ្យាស្ថាន AgAID ពីរបៀបដែលបច្ចេកវិទ្យាចាប់សញ្ញារបស់យន្តហោះគ្មានមនុស្សបើកប្រមូលទិន្នន័យរូបភាពចម្រុះ និងកម្ដៅពី "កសិដ្ឋានឆ្លាតវៃ" នៅក្នុងខោនធី Yakima ។ រូបថត៖ WSU