សូមស្រមៃគិតអំពីថ្ងៃមួយដែលកសិករអាចឈរនៅវាលស្រែ គ្រវីឧបករណ៍យួរដៃលើប៉េងប៉ោះ ហើយរកឃើញមេរោគភ្លាមៗ ដែលអាចជួយសង្គ្រោះជីវិតមនុស្ស និងប្រាក់រាប់ពាន់លានដុល្លារ។
ថ្ងៃនោះប្រហែលជាមិនឆ្ងាយទេ ដោយសារការស្រាវជ្រាវដែលធ្វើឡើងដោយ ស្ថានីយ៍ពិសោធន៍កសិកម្ម Alabama នៅសាកលវិទ្យាល័យ Auburn.
ក្នុងនាមជាសាកលវិទ្យាល័យមួយក្នុងចំណោមសាកលវិទ្យាល័យចំនួន 11 ដែលទទួលបានជំនួយឥតសំណងដោយ ក្រសួងកសិកម្មសហរដ្ឋអាមេរិក។ ដើម្បីធ្វើការស្រាវជ្រាវបច្ចេកវិទ្យាណាណូ អ្នកវិទ្យាសាស្ត្រ Auburn កំពុងធ្វើការដើម្បីកែលម្អការត្រួតពិនិត្យធាតុបង្កជំងឺនៅទូទាំងសង្វាក់ផ្គត់ផ្គង់អាហារ ដោយបង្កើតប្រព័ន្ធងាយស្រួលប្រើដែលអាចរកឃើញមេរោគឆ្លងអាហារជាច្រើនក្នុងពេលដំណាលគ្នា ត្រឹមត្រូវ ចំណាយមានប្រសិទ្ធភាព និងឆាប់រហ័ស។
ថ្មីៗនេះ លេខាធិការ USDA លោក Tom Vilsack បានប្រកាសពីការវិនិយោគជាង 5.2 លានដុល្លារនៅទូទាំងប្រទេស ដើម្បីគាំទ្រដល់ការស្រាវជ្រាវ ដើម្បីកែលម្អសុវត្ថិភាពចំណីអាហារ លើកកំពស់ឥន្ធនៈកកើតឡើងវិញ បង្កើនទិន្នផលដំណាំ និងគ្រប់គ្រងសត្វល្អិតកសិកម្ម។ ពានរង្វាន់ត្រូវបានធ្វើឡើងតាមរយៈស គំនិតផ្តួចផ្តើមស្រាវជ្រាវកសិកម្ម និងអាហារដែលជាកម្មវិធីផ្តល់ជំនួយដែលពិនិត្យដោយមិត្តភ័ក្តិដែលមានការប្រកួតប្រជែងឈានមុខគេរបស់ប្រទេសសម្រាប់វិទ្យាសាស្ត្រកសិកម្មជាមូលដ្ឋាន និងអនុវត្ត។
ការស្រាវជ្រាវរបស់ Auburn គឺមានតែមួយគត់ដែលវាប្រើជីវសាស្រ្តជាជាងបច្ចេកវិទ្យាណាណូដែលផលិតដោយមនុស្ស ដើម្បីសម្រេចគោលដៅរបស់វា Sang-Jin Suhសាស្ត្រាចារ្យរងនៅនាយកដ្ឋានជីវវិទ្យារបស់ Auburn ។
Suh ក៏ជាសមាជិកនៃ មជ្ឈមណ្ឌលស្រាវជ្រាវ និងសុវត្ថិភាពចំណីអាហាររបស់សាកលវិទ្យាល័យ Auburnហើយគាត់បានផ្តល់កិត្តិយសដល់នាយករបស់ខ្លួនគឺលោក Bryan Chin ដែលជាសាស្ត្រាចារ្យផ្នែកវិស្វកម្មសម្ភារៈ ជាមួយនឹងការអភិវឌ្ឍន៍បច្ចេកវិទ្យា biosensor ដែលជាមូលដ្ឋានសម្រាប់ការស្រាវជ្រាវ។
លោក Suh មានប្រសាសន៍ថា “នេះគឺជាការច្នៃប្រឌិតរបស់លោកវេជ្ជបណ្ឌិត Chin ហើយគាត់បានជ្រើសរើសមនុស្សដូចខ្ញុំ ដែលជាអ្នកជំនាញខាងហ្សែនបាក់តេរី ដើម្បីជួយបញ្ចូលគ្នានូវបច្ចេកវិទ្យាទាំងនេះទៅក្នុង biosensor ផ្អែកលើភាគល្អិត ដែលអាចត្រូវបានប្រើដើម្បីរកមើលមេរោគក្នុងអាហារ។
ការប៉ាន់ប្រមាណថា ប្រជាជនអាមេរិករហូតដល់ 48 លាននាក់បានធ្លាក់ខ្លួនឈឺជារៀងរាល់ឆ្នាំដោយសារតែសារធាតុបង្កជំងឺ និងជាតិពុលក្នុងអាហារ ដែលបណ្តាលឱ្យមានបន្ទុកសេដ្ឋកិច្ចជិត 80 ពាន់លានដុល្លារ។ ការប៉ាន់ប្រមាណទាំងនេះមិនគិតពីការចំណាយសម្រាប់ឧស្សាហកម្មម្ហូបអាហារ រួមទាំងការបន្ថយទំនុកចិត្តអ្នកប្រើប្រាស់ ការខាតបង់ក្នុងការហៅមកវិញ ឬវិវាទ។
នៅពេលដែលការផ្ទុះឡើងនៃមេរោគឆ្លងក្នុងអាហារ និងការប្រមូលមកវិញនូវអាហារដែលមានមេរោគបានក្លាយទៅជារឿងធម្មតា វាបានក្លាយជាការជាក់ស្តែងដែលថាប្រព័ន្ធរាវរកមេរោគកាន់តែប្រសើរឡើងគឺត្រូវការជាចាំបាច់ដើម្បីកំណត់អត្តសញ្ញាណអាហារដែលមានមេរោគ មុនពេលវាត្រូវបានប្រើប្រាស់ដោយសាធារណជន។
លោក Suh មានប្រសាសន៍ថា "នៅពេលណាដែលអាហារត្រូវបានបំពុល វាជាធម្មតាត្រូវចំណាយពេលពី FDA, CDC ឬមន្ទីរពិសោធន៍ផ្សេងទៀតជាច្រើនថ្ងៃ ឬច្រើនសប្តាហ៍ដើម្បីបញ្ជាក់ពីវត្តមានរបស់មេរោគ" ។ "បច្ចេកវិទ្យារបស់យើងអាចធ្វើវាបានក្នុងរយៈពេលតិចជាង 10 នាទី។
“បច្ចុប្បន្ន នៅពេលដែលមានការផ្ទុះឡើងនៃមេរោគក្នុងអាហារ ពួកគេត្រូវយកអាហារដែលមានមេរោគ ហើយដុះបាក់តេរីចេញពីវា ដោយត្រូវការពេលពីពីរបីម៉ោងទៅពីរបីថ្ងៃ។ បន្ទាប់មកពួកគេនឹងពិនិត្យមើលថាតើវាសមនឹងគំរូនៃមេរោគដែលសង្ស័យឬអត់។ យើងញែកការស៊ើបអង្កេតដែលជាក់លាក់សម្រាប់មេរោគនោះ។ ប្រសិនបើវាភ្ជាប់ទៅនឹងការស៊ើបអង្កេត នោះយើងដឹងថាមានមេរោគពិសេសនោះហើយ»។
បន្ថែមពីលើរយៈពេលដែលត្រូវការសម្រាប់លទ្ធផល ប្រព័ន្ធស្វែងរកមេរោគក្នុងអាហារបច្ចុប្បន្នត្រូវការឧបករណ៍ថ្លៃៗ និងការបណ្តុះបណ្តាលយ៉ាងទូលំទូលាយសម្រាប់បុគ្គលិក។
លោក Suh មានប្រសាសន៍ថា “វិធីសាស្រ្តដ៏ពេញនិយមបំផុតចំនួនពីរក្នុងការរកឃើញភ្នាក់ងារបង្កជំងឺ ក្រៅពីវិធីសាស្ត្រដាំដុះបែបប្រពៃណី ទាមទារការបណ្តុះបណ្តាលយ៉ាងទូលំទូលាយ។ "វិធីសាស្រ្តរបស់យើងនឹងតម្រូវឱ្យមានការបណ្តុះបណ្តាលអប្បបរមា។ យើងស្រមៃថាកសិករគ្រប់រូបនឹងមានសមត្ថភាពនេះ រោងចក្រកែច្នៃនឹងមានសមត្ថភាពនេះ ហើយគ្រឿងទេស និងភោជនីយដ្ឋាននឹងមានសមត្ថភាពនេះ។ សូម្បីតែអ្នកប្រើប្រាស់ក៏នឹងអាចប្រើបច្ចេកវិទ្យានេះបាន»។
biosensor នឹងក្លាយជាម៉ូនីទ័រយួរដៃដែលនៅទីបំផុតនឹងរកឃើញវត្តមានរបស់មេរោគអាហារដែលមានចម្ងាយ 10 សង់ទីម៉ែត្រពីឧបករណ៍។
លោក Suh និយាយថា៖ «នេះនឹងអនុញ្ញាតឱ្យមានការត្រួតពិនិត្យសុវត្ថិភាពលើអាហារពីកសិដ្ឋានដល់តុ»។ "ឧបករណ៍ចាប់សញ្ញានឹងត្រូវចំណាយតិចជាង 500 ដុល្លារ ហើយនៅទីបំផុតអាចជួយសង្គ្រោះរាប់ពាន់លានដុល្លារ និងអាយុជីវិតជាច្រើន"។
គោលបំណងនៃការស្រាវជ្រាវរបស់ Suh គឺដើម្បីបង្កើតប្រព័ន្ធមួយដែលអនុញ្ញាតឱ្យកំណត់អត្តសញ្ញាណក្នុងពេលដំណាលគ្នានៃមេរោគដែលបង្កដោយអាហារជាច្រើនក្នុងពេលវេលាជាក់ស្តែង រួមទាំង Salmonella enterica, Escherichia coli និង Listeria monocytogenes។
“យើងមានពីមុនមក បានបង្ហាញពីប្រសិទ្ធភាពនៃ biosensors របស់យើង។ សម្រាប់ការរកឃើញធាតុបង្កជំងឺនីមួយៗបានត្រឹមត្រូវ និងរហ័ស»។ “នៅក្នុងការសិក្សានេះ យើងនឹងបង្កើតប្រព័ន្ធ multiplex ដែលមានសមត្ថភាពរកឃើញវត្តមានរបស់បាក់តេរីបង្កជំងឺទូទៅមួយចំនួន។
"នៅពេលដែលយើងកែលម្អប្រព័ន្ធរបស់យើងនៅក្នុងការសិក្សានាពេលអនាគត វាអាចត្រូវបានពង្រីកដើម្បីរួមបញ្ចូលមេរោគ និងជាតិពុល ដើម្បីក្លាយជាប្រព័ន្ធរាវរកដ៏ទូលំទូលាយសម្រាប់មេរោគដែលបង្កដោយអាហារ ដើម្បីបង្កើនសុវត្ថិភាពសាធារណៈ"។
ក្រុមអ្នកស្រាវជ្រាវរបស់ Auburn កំពុងសហការជាមួយអ្នកវិទ្យាសាស្ត្រនៅសាកលវិទ្យាល័យផ្សេងទៀត ដើម្បីប្រើប្រាស់បច្ចេកវិទ្យានេះ ហើយសង្ឃឹមថានឹងទទួលបានការយល់ព្រមពី FDA សម្រាប់ការប្រើប្រាស់យ៉ាងទូលំទូលាយនាពេលអនាគត។
- លោក Paul Hollis, សាកលវិទ្យាល័យ Auburn
ប្រភព៖ Auburn University College of Agriculture