លាក់ក្នុងចំនោមព័ត៌មានទាំងអស់អំពី COVID-19 ខ្យល់ព្យុះ និងការបោះឆ្នោតប្រធានាធិបតី អ្នកប្រហែលជាបានខកខានព័ត៌មានសំខាន់បំផុតមួយប្រចាំឆ្នាំ។
នៅកណ្តាលនៃបរិវេណសាលារបស់ខ្លួននៅ Gainesville, the សាកលវិទ្យាល័យ Florida កំពុងបង្កើតកុំព្យូទ័រឆ្លាតវៃសិប្បនិម្មិតដ៏មានឥទ្ធិពលបំផុតនៅក្នុងការអប់រំឧត្តមសិក្សារបស់សហរដ្ឋអាមេរិក. នេះជាព័ត៌មានដ៏ធំមួយនៅ UF ព្រោះវានឹងបង្កើតឱកាសថ្មីគួរឱ្យរំភើបសម្រាប់សាស្ត្រាចារ្យ និស្សិត និងអ្នកស្រាវជ្រាវ។ ប៉ុន្តែតើវាមានន័យយ៉ាងណាសម្រាប់អ្នកដាំដុះ និងអ្នកពាក់ព័ន្ធនៅរដ្ឋផ្លរីដា?
បញ្ញាសិប្បនិមិត្ត គឺជាសមត្ថភាពនៃប្រព័ន្ធកុំព្យូទ័រក្នុងការទទួលស្គាល់លំនាំ យល់ភាសា រៀនពីបទពិសោធន៍ ដោះស្រាយបញ្ហា និងអនុវត្តកិច្ចការស្មុគស្មាញ។ ម្យ៉ាងវិញទៀត វាជាសមត្ថភាពរបស់ម៉ាស៊ីនក្នុងការគិតដូចខួរក្បាលមនុស្ស ប៉ុន្តែដើម្បីធ្វើដូច្នេះបានលឿន ត្រឹមត្រូវជាង និងនៅលើមាត្រដ្ឋានដ៏ធំ។
ប្រសិនបើអ្នកជាអ្នកដាំដុះ អ្នកយកចិត្តទុកដាក់ចំពោះរុក្ខជាតិ និងសត្វទាំងអស់នៅក្នុងកសិដ្ឋានរបស់អ្នក។ ដោយផ្តល់ពេលវេលា និងកម្លាំងគ្រប់គ្រាន់ក្នុងការចាត់ចែងរបស់អ្នក អ្នកនឹងពិនិត្យមើលគ្រប់រុក្ខជាតិ និងសត្វ ដោយផ្តល់ធនធានជាក់លាក់នីមួយៗដែលត្រូវការដើម្បីរីកចម្រើនដល់សក្តានុពលអតិបរមារបស់វា។ AI អនុញ្ញាតឱ្យអ្នកធ្វើដូច្នេះ ដោយដាក់ភ្នែកលើអថេររាប់លាន និងសំរបសំរួលទិន្នន័យយ៉ាងច្រើនភ្លាមៗ និងដោយភាពត្រឹមត្រូវច្បាស់លាស់។
AI ត្រូវការថាមពលកុំព្យូទ័រយ៉ាងច្រើន។ នេះជាមូលហេតុដែលភាពជាដៃគូរបស់ UF ជាមួយ NVIDIA និងអតីតនិស្សិត UF លោក Chris Malachowsky អំណោយរបស់កុំព្យូទ័រទំនើបតម្លៃ 70 លានដុល្លារដែលមានឈ្មោះថា HiPerGatorគឺជាឧបករណ៍ដ៏សំខាន់សម្រាប់កសិកម្ម។
ដើម្បីផ្តល់ឱ្យអ្នកនូវគំនិតអំពីសមត្ថភាពនៃប្រព័ន្ធកុំព្យូទ័រ HiPerGator 3.0 ថ្មីរបស់ UF ប្រសិនបើសិស្ស UF គ្រប់រូបធ្វើកិច្ចការផ្ទះ រាល់សមាជិកមហាវិទ្យាល័យ និងអ្នកវិទ្យាសាស្ត្រកំពុងធ្វើការស្រាវជ្រាវ រាល់កន្លែងដំណើរការដឹកជញ្ជូន និងរាល់ការិយាល័យថវិកាទាំងអស់កំពុងប្រើប្រាស់ HiPerGator ក្នុងពេលតែមួយ។ វានឹងទាញបានតែប្រហែល 15 ភាគរយនៃសមត្ថភាពពេញលេញរបស់វា។
តើវាអាចធ្វើអ្វីជាមួយ 85 ភាគរយផ្សេងទៀត? នោះគឺសម្រាប់យើងទាំងអស់គ្នាក្នុងការសម្រេចចិត្ត។
នៅទីនេះនៅ UF/IFAS យើងមានសេចក្តីរំភើបចំពោះលទ្ធភាពនៃការអនុវត្ត AI ដើម្បីដោះស្រាយបញ្ហាប្រចាំថ្ងៃទាក់ទងនឹងការជួយដល់ឧស្សាហកម្មកសិកម្មរបស់រដ្ឋផ្លរីដា ការផ្តល់អាហារដល់ចំនួនប្រជាជនដែលកំពុងកើនឡើងរបស់ពិភពលោក និងការប្រើប្រាស់ធនធានធម្មជាតិប្រកបដោយនិរន្តរភាព។ AI មានការសន្យាក្នុងការជំរុញយ៉ាងខ្លាំងនូវសមត្ថភាពរបស់យើងក្នុងការពង្រឹងប្រព័ន្ធសង្វាក់អាហារ អភិវឌ្ឍការបង្កាត់ពូជរុក្ខជាតិ និងសត្វប្រកបដោយភាពជាក់លាក់ អនុវត្តមនុស្សយន្តក្នុងប្រតិបត្តិការចំណីអាហារ និងកសិកម្ម តាមដានទីតាំង និងការរីករាលដាលនៃសត្វល្អិត និងមេរោគ និងប្រមូលទិន្នន័យលើសេវាប្រព័ន្ធកសិកម្ម។
ជាការពិត UF/IFAS បាននិងកំពុងអនុវត្ត AI ក្នុងការធ្វើឱ្យប្រសើរឡើងនូវផលិតកម្មកសិកម្មអស់រយៈពេលជាច្រើនឆ្នាំមកហើយ។ HiPerGator នឹងបម្រើដើម្បីបង្កើនកិច្ចខិតខំប្រឹងប្រែងទាំងនេះ និងនាំយកធនធានថ្មីដើម្បីបង្កើនសមត្ថភាពរបស់ AI ដើម្បីជួយអ្នកដាំដុះនៅរដ្ឋផ្លរីដាកាន់តែមានផលិតភាព និងសន្សំធនធាន។ ខាងក្រោមនេះគឺគ្រាន់តែជាផ្នែកមួយចំនួនដែល UF/IFAS Extension កំពុងជួយអ្នកដាំដំណាំនៅរដ្ឋ Florida អនុវត្តការស្រាវជ្រាវ AI ក្នុងការផលិតរបស់ពួកគេ។
ក្រូច
Yiannis Ampatzidis និងក្រុមស្រាវជ្រាវរបស់គាត់នៅ Southwest Florida REC បានបង្កើតកម្មវិធីដែលមានមូលដ្ឋានលើ AI ហៅថា Agroview ដើម្បីវិភាគ និងមើលឃើញទិន្នន័យដែលប្រមូលបានពី UAVs ឬយន្តហោះគ្មានមនុស្សបើក។ ជំនួសឱ្យការត្រួតពិនិត្យកន្លែង UAVs អាចថតរូបភាពនៃរុក្ខជាតិនីមួយៗរាប់ពាន់ ហើយបង្ហោះវាទៅក្នុងកម្មវិធី cloud-based ដែលវិភាគទិន្នន័យដើម្បីចូលប្រើគុណភាពរុក្ខជាតិ បរិមាណ និងកត្តាលូតលាស់ ឬផលប៉ះពាល់។ កម្មវិធីនេះមានកម្មវិធីជាច្រើនសម្រាប់វិស័យកសិកម្មនៅរដ្ឋផ្លរីដា រួមទាំងឧស្សាហកម្មក្រូចឆ្មារដ៏ល្បីល្បាញរបស់យើង។ ត្រូវបានបង្កើតឡើងដើម្បីជួយអ្នកផលិតថែរក្សាដំណាំរបស់ពួកគេឱ្យកាន់តែប្រសើរឡើង ទន្ទឹមនឹងការសន្សំប្រាក់ផងដែរ Agroview គឺជាការច្នៃប្រឌិតបែបបដិវត្តន៍ ដែលវាបានឈ្នះពានរង្វាន់ច្នៃប្រឌិតប្រចាំឆ្នាំរបស់ UF នាពេលថ្មីៗនេះ។
http://blogs.ifas.ufl.edu/news/2020/06/04/cloud-based-technology-helps-farmers-count-citrus-trees/
សណ្ដែកដី
ការកំណត់ភាពចាស់ទុំនៃគ្រាប់សណ្តែកដីនាពេលបច្ចុប្បន្ននេះ ទាមទារឱ្យមានការផ្លោងសំបកចេញពីគំរូសាកល្បង និងធ្វើការប៉ាន់ស្មានតាមប្រធានបទដោយផ្អែកលើពណ៌គ្រាប់ពូជ។ ឥឡូវនេះប្រធាននាយកដ្ឋានកសិកម្មលោក Diane Rowland និងក្រុមស្រាវជ្រាវរបស់នាងបានបង្កើតវិធីសាស្រ្តមួយដោយប្រើប្រាស់រូបភាព hyperspectral និង AI ដើម្បីកំណត់គុណភាពគ្រាប់ពូជសណ្តែកដីតាមរយៈសំបក ដែលអនុញ្ញាតឱ្យកសិករដាំសណ្តែកដីជ្រើសរើសគ្រាប់ពូជដែលចាស់ទុំជាមួយនឹងភាពត្រឹមត្រូវជាង និងចំណាយពេលវេលា និងកម្លាំងពលកម្មតិច។